主 题：旋转不变维数约简算法
内容简介：本报告首先介绍经典子空间学习、特征提取的若干理论与方法，总结了现有维数约简方法的发展思路。基于现有方法的统一框架，给出了一个基于旋转不变L1范数作为基本度量的子空间学习模型框架，并进行了深入的理论分析，揭示了所提出的算法框架与现有的图嵌入算法框架的理论联系，指出了新方法的几个重要特性，实验证明了相关方法在图像特征提取与识别中的有效性。
报告人：赖志辉 博导
国际SCI杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics编委
时 间：2017-06-15 16:00
地 点：致明楼诚信厅
举办单位：工学院
