主 题:基于金融大数据分析挖掘的商业银行全面风险管理
内容简介: 本次报告重点介绍基于金融大数据分析挖掘的商业银行风险自检检测管理平台，主要包括风险疑点数据监测和风险指标监测。在风险指标监测中，该平台依照银监会1104报表选取的银行风险监管核心指标，对进行商业银行流动性风险和流动性指标压力测试，从而实现T+1风险指标计算和预警。报告同时对压力测试中的宏观情景压力测试和敏感性压力测试的相关研究内容提出一些想法和建议。
最后，报告将探讨人工智能在商业银行业务中的应用，即通过收集历史数据，采用神经网络、决策树、关联规则、聚类等模型形成各类知识库，对商业银行风控业务提供支持。
报告人: 余小宁 博士 总经理
时 间: 2018-04-24 14:30
地 点: 位育楼117
举办单位: 金融学院 经济与金融研究院 科研部
